รีวิวการเตรียมตัว เข้าโครงการ Super AI Engineer

รีวิวการเตรียมตัว เข้าโครงการ Super AI Engineer

รีวิวการเตรียมตัว เข้าโครงการ Super AI Engineer Update 2024 for Season 4 ย้ายเนื้อหาการเตรียมตัวเข้าค่าย Super AI มาจาก Linkedin Update 2022, Pangpuriye Update 2024 เนื่องจาก Host หมดอายุ มาอยู่ในบทความนี้ เนื้อหาค่อนข้างยาว ไม่อยากแบ่งเป็นตอนๆ สรุปให้จบในบทความเดียว

สวัสดีครับทุกคน ผมมีความยินดีที่จะแนะนำให้ทุกท่านรู้จักกับโครงการ Super AI Engineer จากสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย ถ้าคุณเป็นคนที่กำลังมองหาข้อมูลเกี่ยวกับโครงการ Super AI Engineer และไม่รู้จะมองหาข้อมูลที่ไหน ผมหวังเป็นอย่างยิ่งว่าบทความนี้จะช่วยเหลือให้ทุกท่านสามารถเตรียมตัวเข้าโครงการได้อย่างราบลื่น


แนะนำตัว

เพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานของผู้เขียนบทความ และผู้ร่วมโครงการท่านอื่นๆ อยากจะขอแนะนำตัวให้ทุกท่านได้รู้จักก่อนสั้นๆ ผมเป็นพนักงานบริษัทเอกชนก่อนที่จะเข้ามาร่วมค่าย ตอนนั้นอยู่ในช่วงสถานการณ์โรคระบาด ไม่ได้ออกไปเปิดโลกเจออะไรใหม่ๆ อยากหาอะไรทำอยู่พอดี ประกอบกับไปเจอโพสบน Facebook ของอาจารย์สมัยเรียนโพสเกี่ยวกับโครงการจึงลองเข้ามาศึกษาดู เดี๋ยวจะสรุปโครงการข้างล่างนี้

ปัจจุบันทำงานอยู่ที่ สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ Big Data Institute ตั้งแต่หลังจบจากโครงการ Super AI Engineer Season 2 ยาวมาจนถึงปัจจุบัน

Linkedin


Timeline การเตรียมตัว

โครงการจะแบ่งออกเป็น 3 ช่วง
Level 1 คัดกรอกผู้สมัครจากทั้งประเทศ บทความนี้จะพูดถึง level 1 เท่านั้น
Level 2 เข้าแข่งขันในค่าย Super AI Enginner โดยมีจัดแบ่งให้อยู่ตามบ้านมีทั้งหมด 6 บ้าน
Level 3 ฝึกงานกับสถานประกอบการ

ระยะเวลาการเตรียมตัวของค่าย 1 จะอยู่ในช่วง 3-4 เดือน คัดสรรผู้สมัครที่มีคุณสมบัติผ่าน 3 บททดสอบ
1 สอบวัดความรู้
2 แข่งขัน AI Hackathon
3 ส่งคลิป AI
4 สอบสัมภาษณ์
ลิ้งก์ลงทะเบียน

ตารางเตรียมตัว Season 4 ระยะเวลาอยู่ที่ 22 พฤศจิกายน 2023 – 20 มีนาคม 2024 และหลังจากนั้นประมวลผลตั้งแต่
หากคุณต้องการเข้าสู่ Level 2 ของ Season 4 โปรดอย่าลืมวันดังนี้
31 มกราคม 2024 ปิดรับสมัคร Season 4 สมัครช้าหมดสิทธิ์รอปีถัดไป
10 กุมภาพันธ์ 2024 ปิดรับการส่ง Clip Video
10 มีนาคม 2024 ปิดรับผลคะแนน AI Hackathon โดยคุณต้องเข้าร่วมอย่างน้อย 2 ใน 7 ครั้ง ถ้าเริ่มช้า ต้องเริ่มเข้าร่วมตั้งแต่ 1 มีนาคม 2024
10 มีนาคม 2024 สอบวัดความรู้ โดยต้องผ่านการประเมิณไม่ต่ำกว่า 50% ของข้อสอบเช่น 100 ข้อ ต้องทำให้ได้ไม่ต่ำกว่า 50 ข้อ


รีวิวการเตรียมตัว 4 บททดสอบ

การคัดเลือกเข้าสู่รอบที่ 2 นั้นผู้สมัครต้องผ่านการทดสอบ 4 บททดสอบ

  1. สอบภาคทฤษฎี ผ่านเกิน 50% (ขอบอกว่าข้อสอบยากมาก) ข้อสอบจริงมี 80 ข้อหมายความว่าต้องทำให้ได้มากกว่า 40 ข้อขึ้นไป ตามที่ได้แจ้งไว้ด้านบนเนื้อหาเฉลี่ยกันไม่ได้เน้นไปทาง NLP มากเท่าเนื้อหาที่เราเรียนไปเยอะที่สุด
    • พยายามเก็บเนื้อหา ให้ครอบคลุม IoT เนื้อหาน้อยแต่คะแนนเยอะ
    • พยายามเข้าร่วมทดสอบการสอบ จะมีให้ทดลองระบบ 1-2 ครั้ง
    • จดจำข้อสอบที่เจอในการทดสอบระบบ เพราะเนื้อหาคล้ายกันอาจจะเปลี่ยนตัวเลขหรือตัวแปล
    • หาเพื่อนที่เก่งใน Domain ต่างๆมาช่วยกันติว จะทำให้เข้าใจได้ไวขึ้น
  2. การเข้าร่วมแข่งขัน AI Hackathon
    • แข่งขัน Online ที่ Kaggle
    • 6-7 โจทย์ในแต่ละปี ต้องเข้าร่วมอย่างน้อย 2 ครั้ง
    • ลำดับการแข่งขันไม่มีผลต่อการเข้ารอบ แต่มีผลต่อการให้เงินรางวัล
  3. แนะนำตัว โครงการให้ทำคลิปแนะนำตัวโดยพูดถึงเนื้อหาที่บ่งบอกว่าเราพอมีความรู้ด้าน AI มาบ้างสามารถวิเคราะห์ความรู้ด้าน AI ได้ โดยมีเนื้อหาประมาณ 5-30 นาที โดยให้เราไปสร้างช่องของเราอัปโหลดขึ้นมาใหม่โดยเฉพาะ และส่ง CV
    • คะแนนส่วนนี้เยอะมาก ถ้าตั้งใจทำมีส่วนให้เข้ารอบสูง
    • เนื้อหาควรย่อยให้เข้าใจง่าย
    • ทำเรื่องง่ายๆ สั้นๆ เล็กๆก็พอไม่ต้องทำเยอะ
    • แสดงความรู้ ความเข้าใจ ในส่วนที่เราเสนอ
    • ช่วงส่งคลิปของ Season 4 จะอยู่ที่ 17 ธันวาคม 2023 – 10 กุมภาพันธ์ 2024
  4. สอบสัมภาษณ์ หากจะเข้าสอบสัมภาษณ์ได้ต้องสอบทฤษฎีผ่าน และส่งคลิปแนะนำตัวผ่านเกณฑ์ วิธีการสอบสัมภาษณ์จะเป็นการคุยออนไลน์ผ่าน Zoom โดยจะเรียกผู้สมัครเข้าห้องทีละ 4 คนในนั้นจะมีกรรมการสัมภาษณ์ประมาณ 10 คน ผู้ที่จะตั้งคำถามเราส่วนใหญ่เป็นกรรมการโครงการ โดยคำถามจะเป็นคำถามไม่ยากเกี่ยวกับการจัดการตัวเอง
    • แนะนำตัว ทำอะไรอยู่ เรียน/ทำงาน
    • ถ้ามีภาระจะเข้าค่าย 2 ได้อย่างไร
    • ถ้าต้องเลือกเรียน หรือทำงาน และต้องหยุดเรียนหยุดทำงาน จะทำอย่างไร
    • ถ้าเข้าค่ายแล้วรู้สึกว่าไม่ใช่จะทำอย่างไร
    • ทางบ้าน ครอบครัว ที่ทำงานสนับสนุนหรือไม่
    • ทำไมถึงสนใจ AI
    • และอื่นๆ ซึ่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับความพร้อมและการจัดการกับปัญหาชีวิต

หลักๆของการสัมภาษณ์คือการทดสอบ ความตั้งใจ ความใส่ใจ และความพยายามที่จะเข้าค่าย เนื่องจากโครงการมีค่าใช้จ่ายที่ลงทุนกับคนในโครงการสูงพอสมควร หากเราโลเล หรือไม่มั่นใจ ตัดสินใจอะไรไม่ได้ อาจจะไม่ได้ถูกรับคัดเลือก ถ้าตั้งใจว่าจะเข้าค่ายจริงๆ ต้องแสดงให้เห็นว่า เราสามารถจัดการเรื่องเรียน เรื่องงาน เรื่องส่วนตัว การอยู่ร่วมกันกับคนอื่นได้


1. การสอบวัดความรู้ AI Assessment

มาจากการดูคลิปสอนในระบบ MOOC และ AI Lecture จาก พี่ๆ เหรียญทอง Season 3 โดยรวมประมาณ 300 ชั่วโมง

Fundamental Level เป็นเนื้อหาพื้นฐาน *เน้นคณิตศาสตร์ เป็นหลักเพื่อให้เข้าใจถึงการคำนวนการอธิบายเหตุการณ์ทางธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาปัญญาประดิษฐ์ และวิธีการใช้งานเครื่องมือที่ต้องใช้ในค่ายเบื่องต้น

  • Python (Computer Language)
  • Google Colab (Python Tool)
  • Kaggle (Competition, Python Tool)
  • Linux (Python server based pn Linux)
  • Git (Code version control)
  • Node-RED (IoT)

Intermediate Level เป็นเนื้อหาเชิงลึกในทฤษฎีในหัวข้อที่เป็นวิธีปัจจุบันที่ใช้กัน โลกทำอะไรกัน และลงเนื้อหา Code เข้ามาเสริม แต่ยังคงเน้นเนื้อหาคณิตศาสตร์เป็นหลัก ซึ่งส่วนนี้จะลงลึกแบบที่ถ้าเข้าใจก็เข้าค่ายไปสบาย

AI Clinic เป็นเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์จากเครือข่ายสมาคมปัญญาประดิษฐ์ มีผู้รู้ ทั่วทั้งประเทศไทยมาแชร์ประสบการณ์ การนำไปใช้จริง วงการต่างๆที่นำ AI ไปใช้ ซึ่งจะอยู่ช่วงเย็นๆ ดึกๆ วันหยุด ให้เราสามารถเข้าไปเรียนได้ ขอแนะนำให้เข้าไปบ่อยๆ เพราะจะเห็นการเอาไปใช้งานจริงของผู้รู้ในแต่ละแขนง

AI Lecture เป็นพื้นฐานที่ใช้รวบรวมองค์ความรู้จาก MOOC ที่เคยมีสอนนำมาสรุปย่อ และอธิบายอย่างผู้เคยมีประสบการณ์ในค่ายการแข่งขันโดยรุ่นพี่ Season 3

โดยเนื้อหาในค่ายแรกจะแบ่งออกเป็น 6 ส่วน

  • Natural Language Processing เนื้อหา 40%
  • Image Processing เนื้อหา 20%
  • Signal Processing เนื้อหา 10%
  • Data Science เนื้อหา 10%
  • Internet of Thing เนื้อหา 10%
  • Robotics เนื้อหา 10%

จะเห็นได้ว่าเนื้อหาเน้นไปทาง NLP ประมาณ 40% เนื่องจากคณะกรรมการ และอาจารย์ส่วนใหญ่อยู่ในสายงานด้านนี้เป็นหลัก

ค่ายนี้เปิดโอกาสให้บุคคลทั่วไปเข้ามาศึกษาหาความรู้ และสำหรับคนที่ต้องการเข้าสู่รอบที่ 2 จำเป็นจะต้องสอบคัดเลือกให้ผ่าน โดยแต่ละปีจะมีโควต้าที่นั่งให้เพียง 120-160 ท่าน

สำคัญ สำหรับการสอบเข้าค่ายในค่ายปีที่ 2 นั้นข้อสอบออกเฉลี่ยเนื้อหาเท่าๆ กันไม่ได้เน้นที่ NLP เป็นหลักถ้าเรารู้ว่าไม่มีเวลาศึกษาที่มากเพียงพอ อาจจะต้องไปเน้นเนื้อหาส่วนอื่นที่ไม่ใช่ด้าน NLP เพราะเนื้อหาน้อยกว่ามาก แต่มีคะแนนสัดส่วนเท่าๆกัน

Update 2024 Season 4

เนื้อหามาจากทุกคลิปที่สอนใน MOOC โดยกระจายเนื้อหาออกไปหนึ่งคอสเรียนเสริมอาจจะมีข้อสอบ 2-3 ข้อ โดยใน Season 4 จะมีรุ่นพี่เหรียญทองจาก Season 3 มาแนะแนวปูพื้นฐานความรู้ให้ และห้ามพลาดเพราะจะมีเนื้อหาที่สอนออกข้อสอบด้วย

ธนาคารข้อสอบมีประมาณ 300-400 ข้อ แต่ให้เราเพียง 100 ข้อ ดังนั้นแต่ละคนอาจจะเจอคำถามที่แตกต่างกันได้


2. การเข้าร่วมแข่งขัน AI Hackathon

ผู้เข้าแข่งขันทุกท่านต้องเข้าร่วมเป็นอย่างน้อย 2 ใน 7 การแข่งขันที่โครงการจัดไว้ให้ สามารถทำด้วยตัวเองได้ หรือช่วยกันทำก็ได้ แต่การส่งผลคะแนน จะเป็นส่งแบบเดี่ยว

คำแนะนำก่อนเริ่มการแข่งขัน
1 เข้าร่วมกลุ่ม Discord Season4 เพื่อหาเพื่อนช่วยกันทำ สำหรับมือใหม่
2 สมัคร และยืนยันตัวตน Kaggle ให้สำเร็จ

การแข่งขัน AI Hackathon

ตารางการแข่งขัน AI Hackathon ของ Season 3

ในขั้นตอนนี้ จะเป็นหนึ่งในกระบวนการคัดสรรเพื่อน และปูพื้นฐานความถนัดให้แต่ละคน มีทักษะเตรียมพร้อมก่อนเข้าค่าย เนื่องจากในค่ายจะไม่มีการจับมือสอนใดๆแล้ว จะเป็นเรื่องการแข่งขันล้วนๆ ใครพื้นฐานไม่แน่น อาจจะลำบากเมื่อไปอยู่ในค่าย ดังนั้นการเตรียมตัวเข้าร่วมการแข่งขัน AI Hackathon เป็นทางเลือกที่ดีที่จะเตรียมตัวก่อนเข้าค่าย

การแข่งขัน
20:00 วันศุกร์ ประกาศโจทย์การแข่งขัน
07:00 วันอาทิตย์ ประกาศผู้ผ่านเข้ารอบ
13:00 วันอาทิตย์ นำเสนอผลงาน
16:00 วันอาทิตย์ ประกาศผู้ชนะ มีเงินรางวัลให้ทุกสัปดาห์
ทำซ้ำไปเรื่อย จนกว่าจะครบโจทย์ที่โครงการวางไว้ ต้องเข้าร่วมอย่างน้อย 2 ครั้ง หรือถ้าอยากฝึกฝนฝีมือก็ให้เข้าร่วมให้ครบ ระหว่างนั้นหาเพื่อนไปด้วย


3. การแนะนำตัว และทำคลิปนำเสนอ AI

หัวข้อนี้ง่ายมาก นำเสนออะไรก็ได้ที่เกี่ยวกับ AI ในระยะเวลา 5-30 นาที
– สอนการเขียน AI
– แนะนำการใช้งาน AI
– วิจารณ์การทำงานของ AI
– แกะรายละเอียดของการทำงาน AI
– การประยุกต์ใช้งาน AI ในด้านต่างๆ
– หรืออื่นๆที่มี AI ที่เราสนใจ เน้นว่าเราสนใจทำสนุกๆ ไม่ต้องคิดมาก

ทางโครงการจะมี Template ของแต่ละปีให้ว่าต้องมี Logo Sponsor หน่วยงานอะไรบ้างใน Clip จริงๆเราสามารถเตรียมคลิปไว้ก่อนได้เลย แล้วค่อยมาแปะเนื้อหา หน้าหลังคลิปที่เราทำ ใช้เวลาว่างๆทำ อย่าคิดมากว่าต้องดีต้องสวย ต้องนาน เพราะกรรมการดูแบบละเอียดไม่ไหว ลองจินตนาการว่า ผู้เข้าแข่งขัน 5,000 คน ทำคนละ 10 นาที ก็ 50,000 นาที ถ้าใช้เวลาดูครบโดยไม่หยุดพักเลย ก็ 35 วัน เน้นว่าให้ทำด้วยความหลงไหลและความสนใจไม่ต้องยิ่งใหญ่

คลิปแนะนำตัว แสดงความเข้าใจถึง AI (Super AI Clip)

4. การสอบสัมภาษณ์

ในหัวข้อนี้ขออธิบายสั้นๆว่า ถ้าคุณมาถึงรอบนี้คุณสมบัติของคุณผ่าน 100% แล้วเหลือเพียงตัวคุณเท่านั้น

จุดประสงค์ของการสอบสัมภาษณ์ มีด้วยกัน 2 ข้อ
1 วัดความตั้งใจในการเข้าไปยังค่าย 2 เพื่อดูว่าคุณสามารถเข้าได้จริงๆ ไม่หาย หรือไม่ลาออกระหว่าง 6 เดือนต่อจากนี้
– คุณพร้อมที่จะเข้าไปหรือไม่
– คุณมีภาระอะไรที่แบกรับอยู่ เช่นการเรียน การทำงานเลี้ยงดูครอบครัว
– ถ้าคุณมีปัญหาต่างๆคุณจัดการปัญหานั้นอย่างไร เช่น ดรอปเรียน หรือลาออก หรือลาเรียนเสริมได้ เป็นปัญหาที่คุณสามารถเสนอให้โครงการเชื่อมั่นว่าคุณจะไม่มีปัญหากับโลกภายนอก

2 กรรมการบ้านดูตัวผู้สมัคร เพื่อให้รู้จักกับผู้สมัคร คณะกรรมการจะได้รายชื่อของผู้ผ่านการคัดเลือกมาจำนวนหนึ่งที่จะเข้าสัมภาษณ์ คะแนนสอบ คลิปวิดีโอ และผลการแข่ง AI Hackathon มาอยู่ในมือแล้ว และต้องการมาดูว่าผู้เข้าแข่งขันรายนั้นเป็นคนอย่างไร บุคคลิกภาพเป็นแบบไหน เหมาะสมกับการนำเข้าทีมหรือไม่ ถ้าถูกจริตกัน เป็นหน้าที่ของกรรมการต้องมาแย่งตัวเรากัน สามารถอ่านรายละเอียดการเลือกบ้านได้ที่ การเลือกบ้านต่างๆ ในโครงการ Super AI Engineer ซึ่งขั้นตอนการสัมภาาณ์นั้นเรายังไม่สามารถเลือกบ้านได้


เมื่ออ่านมาถึงตรงนี้แล้ว ท่านน่าจะมีความเข้าใจในการเตรียมความพร้อมก่อนเข้าค่ายได้เป็นอย่างดี ลองตั้งเป้าหมาย ตั้งใจเรียนศึกษาหาความรู้วันละ 1-2 ชั่วโมง (ถ้าเรียนวันละ 2 ชั่วโมงก็ต้องใช้เวลาถึง 60 วัน)

สำหรับผมมีการรวมตัวกันของผู้สมัครด้วยกันช่วยเหลือกันติวออนไลน์ ใครเก่งอะไรก็มาสอนกันเพื่อช่วยให้เราเข้าใจเนื้อหาได้ไวขึ้น นัดกันทำความรู้จักกัน ก่อนที่ค่ายจะเริ่มใน Discord

หวังว่าบทความนี้จะมีส่วนช่วยให้ท่านสามารถพิชิตค่ายที่ 1 สำหรับแล้วพร้อมสำหรับการเข้าไปสู่ค่ายที่ 2

รีวิวการเตรียมตัว Super AI Engineer  สมาชิคบ้านปังปุริเย่ (Pangpuriye)
Super AI
สมาชิคบ้านปังปุริเย่ Season 2

เนื้อหาถัดไปจะเป็น การแข่งขันในค่าย Super AI เป็นอย่างไร

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *